檢索結果:共29筆資料 檢索策略: "機器學習".ckeyword (精準) and year="107"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
在過去幾年中,機器學習在各種應用中的成功,導致機器學習系統的需求快速增長。典型的機器學習模型包括以下過程:從攝取數據到預處理、優化、預測結果,每個步驟都由人工控制和執行。機器學習現在的成功必須要靠有…
2
在影像量測辨識領域中,使用機器視覺辨識儀表是一重要的研究領域。其中儀表辨識的目標為類比式電表、水表、瓦斯表及各式工廠的儀表,通常採用人力檢測數值,然而各式儀表龐大的使用範圍與數量,都導致長期監控效率…
3
本論文的目的在於使用新穎的機器學習的模型架構以及詞向量表示,使風險評估的精準程度有效上升。研究焦點放於使用各種不同特徵以及方法來做比較實驗,特徵包含對數尺度下的詞頻特徵以及從舊到新的各種不同的詞向量…
4
在 PCB 產品實現流程中,前後製程間具有高度依存關係,其生產節拍也因此受到前後生產料件品質變異、設備穩定、技術參數等製造因素的制約。生產過程中資訊無法即時掌握,當有異常狀況發生未能即時發現時,更造…
5
隨著網路技術和應用服務的需求越來越多元,帶動了全球移動通訊網路的蓬勃發展。其中適地性服務(Location Based Service, LBS)已成為廣泛探討之應用。而定位技術是推動LBS發展的重…
6
隨著資訊網路的蓬勃發展,資訊安全的議題毫無疑問是個熱門的議題,對於惡意用戶的網路攻擊如何能即時準確的發現,入侵偵測系統(IDS, Intrusion Detection System)在此扮演著重要…
7
人工智慧與物聯網技術在近年來崛起,藉由所佈建的感測裝置,與所收集到的巨量感測數據,使得數據感知分析成為熱門研究議題。本研究基於人工智慧與物聯網等技術並結合農業專家知識,研發農業專家栽培系統,進行…
8
近年來應用於遊戲領域的 AI 之相關研究方向大多為提升 AI 強度,使其能與人類抗衡,甚至超越職業選手的水準,例如知名的圍棋 AI:AlphaGo。但普遍地談及玩家的遊戲體驗,AI 的考量因素還必須…
9
近幾年來,隨著網路的發達,每天都有成千上萬張新圖片或新影片產生,如何快速檢索出我們需要的資料,儼然成為一個熱議的問題,而此類問題可統稱為「圖片檢索」。圖片檢索的意義在於找出與檢索(Query)相似或…
10
攀爬型機器人為取代人類執行高危險性的工作,像是牆面或是窗戶的清潔、外牆結構檢測、管路維修等,自主性也成為影響機器人價值的關鍵因素。自主性攀爬機器人須具備感測系統來檢測環境,亦即視覺感測器。雖然影像處…